“ IT敏捷性”一词不仅仅是在董事会周围抛出的另一个技术流行语。组织原则是重视有效，快速地适应不断变化的客户，市场和员工需求的能力。

但从根本上讲，需要在一个生态系统中运行业务数据，流程和应用程序的混合。

只要客户和市场需求发生变化，业务优先级就会做出反应。我们每天都看到这种情况发生在智能技术中，例如预测分析，物联网（IoT），人工智能（AI），机器学习和区块链。这些技术在高管的愿望清单中名列前茅。

但是，如果没有正确的ERP套件和正确的扩展方法，高管们可能永远无法完全意识到其数字投资的全部潜力。

您的ERP系统准备好进行更新了吗？

数十年来，企业资源计划（ERP）系统一直被视为关键业务功能的推动者。这种传统观点将曾经新颖的技术变成了紧密耦合的，整体的，对业务至关重要的系统，这对当今的数字战略提出了一些重大挑战。

在某些方面，ERP解决方案的经典设置可以支持高度自动化的流程，并使用户能够与一个界面进行交互。但是，其紧密耦合的结构可能会阻碍测试新业务模型，场景和客户体验所需的特定功能的隔离和重用。由于不同的组件共享相同的数据或代码，因此公司必须扩展整个ERP系统。因此，公司没有选择性地扩展正在发生需求变化的服务，而是冒着数字核心稳定性的风险。

传统ERP系统的整体性特征是独立的，相互交织的应用程序，它们为特定任务提供端到端功能。结果，这样的系统对于运营公司的运营业务至关重要，因为它们决定了公司是否可以例如正确地制造商品，运营不间断的电子商务商店或无错误地管理财务和会计活动。

因此，修改这样一个整体的，紧密耦合的，对业务至关重要的系统通常要求广泛的，高度受控的变更管理流程。IT团队的任务是通过进行广泛的测试，文档编制和多个质量关口来考虑与其他组件的所有可能的连接和交互。更改很容易会花费数月的时间，但仍有承担中断日常业务的风险。经过高度修改的系统也可能随着时间的推移变得越来越复杂，并且会通过定期部署补丁和升级而导致一系列更改。

风险最小的智能创新

实时响应不断变化的客户需求和市场动态，需要一种快速且迭代的反复试验方法，该方法允许快速试验新功能，而又不会增加日常运营的风险。

并行解决方案扩展是在核心ERP系统之外的平台上开发的，可通过标准应用程序编程接口（API）获得并从后端系统调用。这些扩展可以采用多种形式，包括：简单的修改，全新的流程，具有独立数据持久性的独立应用程序以及嵌入业务流程中的诸如机器学习或IoT之类的领先功能。

通过在外部平台上扩展核心ERP，企业可以消除紧密的耦合。这样做可以自由地试验新功能，快速测试并避免冗长的审批流程-同时保持日常运行的稳定。

在将新的机器学习场景变为现实时，此策略特别有用。通过从核心ERP系统中删除工作负载并将其外包给扩展平台，企业可以实现计算密集型创新，例如语音和图像的识别和分类，这通常会损害系统性能。

例如，SAP提供了预定义的并行扩展，并提供了支持创新开发的工具，例如：

• 机器学习基础：核心API服务简化了机器学习模型和功能（例如图像处理，面部识别，自然语言处理和文本分类）的训练和使用。

• 物联网微服务：简化了物联网应用程序的开发，以实现连接设备以及与其他应用程序存储，分析和集成数据的功能。

• 云平台区块链服务：基础服务可创建区块链节点并简化业务逻辑开发，并提供时间戳记和权益证明或历史记录等支持服务。

通往下一代ERP和IT敏捷性的清晰道路

SAP包含通过SAP S / 4HANA的下一代智能设计支持IT敏捷性的概念。该套件作为核心ERP，可实现跨职能的无缝，端到端集成，跨地区的流程标准化以及在各个业务部门之间共享可信赖的见解。而且，通过添加SAP Cloud Platform，可以通过现成的或内部开发的易于集成的解决方案扩展来进一步扩展这些有前途的功能。

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